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低成本实现数字化转型的诀窍
低成本实现数字化转型的诀窍，总共有三点。统一的数据中台 架构数据中台通过搭建统一的数据处理应用架构，帮助企业打通不同业务部门的数据，统一用户中心。数据中台的基础平台具备一定的延展性，可根据前端业务需求及时调整底层架构。数据中台改变了企业系统林立、采购成本高的状况，在一定程度上降低了企业的运营成本。
数字化转型新路径 利用数字化技术提升物流效率：通过引入网络货运平台、智能装备等数字化技术，实现物流信息的实时共享和智能调度，提高物流效率。推广智能运输管理系统：如货运宝等智能运输管理系统，可以帮助企业实现高效运营和成本降低，提升物流行业的整体竞争力。
降低物流成本的关键路径在于围绕实体经济和民生需求的结构调整和深化改革。首要任务是通过优化运输、仓储和管理成本，以及推动数字化转型，构建系统性的解决方案。
要想成功完成数字化转型，就必须要具备“埃森哲式”战略思维。“埃森哲式”战略思维的核心就在于要重新看待自家的产品组合，不仅要跟上技术发展的速度，还要和数字化转型相匹配。让旧有业务、现有业务和新兴业务均衡发展。
提高竞争优势 企业之间的业务竞争是非常激烈的，通过数字化转型可以提前计划新系统所需的特性和功能，拨入企业擅长的内容以及可以改善业务的位置，从而改善业务基础设施，提高您在行业中的优势。
企业在进行数字化转型时，要把战略规划放在转型路径上的首要位置。企业高层管理人员应该明白，数字化转型是一种对企业业务、技术和管理等各方面进行重塑的系统级工程，需要借助数字化技术和业务信息系统、商业智能BI等进行改造升级，没有战略规划来严格实施，是完不成转型任务的。
企业该如何进行数字化转型
1、敏捷团队：采用网络型组织，下放决策权（如三一重工设立“数字化转型日”表彰创新）。人才体系升级 内生培养：建立数字化学院（如吉利“人才森林计划”培养智能制造工程师）。外部引入：招募数字原生代管理者（如地产集团聘请互联网高管任CIO）。考核机制：将数字化指标纳入KPI（如快消企业考核“线上订单占比”）。
2、第三，找到发展新动力，推动企业创造新价值。国有企业的数字化转型依托“新基建”搭建起来的基础设施平台，把人与机器在经济社会中的功能进行重新划分，创造出了新价值。这样，不仅革新了企业的发展模式，更为企业运用“新基建”的链接作用，集成研发、生产、销售、服务等于一体提供了可能。
3、企业实现数字化转型的三种路径分别是：由内而外型：强调通过内部业务流程和管理的数字化创新，提升质量和效率，降低运营成本。包括利用信息技术优化传统流程，推动自动化与智能化，提高生产效率，降低错误率。由外而内型：聚焦于产品与数字化应用的创新，寻求差异化与优质服务，捕捉市场机遇。
如今传统企业如何做数字化转型
敏捷团队：采用网络型组织，下放决策权（如三一重工设立“数字化转型日”表彰创新）。人才体系升级 内生培养：建立数字化学院（如吉利“人才森林计划”培养智能制造工程师）。外部引入：招募数字原生代管理者（如地产集团聘请互联网高管任CIO）。考核机制：将数字化指标纳入KPI（如快消企业考核“线上订单占比”）。
通俗来讲，你可以理解为将企业业务场景的数据与流程搬至线上，通过数字化来运转与呈现；这一过程，大多数企业完成了从纸笔、Excel到使用CRM\ERP等管理系统、甚至定制开发企业应用的转型。应用功能越来越多，成本却越来越高，而且使用起来也越来越繁琐，不同业务之间的数据不相通，业务也难以协同。
企业是一个创造、传递、支持和获取价值的系统，每一项数字化转型活动都应围绕价值效益展开，数字化转型在根本上是要推动其价值体系优化、创新和重构，不断创造新价值，打造新动能。
传统企业完成数字化转型的关键策略如下： 运用数字化技术赋能业务场景 在营销0时代，企业应积极采用数字化技术来优化和提升各个业务环节。例如，利用大数据、人工智能等技术进行市场分析、用户画像构建，以及精准营销等。
企业实现数字化转型的主要技术手段
1、企业实现数字化转型的主要技术手段包括云计算、大数据分析、人工智能、物联网和区块链等。拓展知识：云计算：云计算是一种基于互联网的计算模式，通过将数据和应用程序存储在云平台上，并通过网络进行访问和管理，实现资源的共享和弹性扩展。云计算可以提供灵活的存储和计算能力，为企业提供更高效、安全和可扩展的数字化服务。
2、企业实现数字化转型的主要技术手段有云连接、物联网、大数据技术等。云连接 要成功实现数字化转型，并建立物联网网络和互联业务系统，基于云的基础架构必不可少。通过按需集中访问所有系统、资产和数据，企业能够根据需要扩展基础架构，并快速更改工作流或实现工作流自动化。
3、企业实现数字化转型的主要技术手段涵盖了云计算、大数据分析、人工智能。首先，企业需要建立完善的数据收集和管理系统。这包括收集各个部门和业务领域的数据，将其集中存储，并确保数据的准确性和完整性。同时，企业还可以借助大数据和云计算技术，扩展数据存储和处理能力，以支持更复杂的分析和建模工作。
4、轻量化工具应用 RPA（机器人流程自动化）：替代财务对账等重复性工作（效率提升80%）。边缘计算+5G：实现局部智能化（如油田巡检无人机实时回传数据）。核心系统升级策略 渐进式替换：保留核心系统，通过API对接新模块（如某银行***智能风控引擎）。
5、利用大数据和人工智能等技术手段，开发创新性和个性化的产品与服务。内外兼修型：兼顾企业内部运营效率与用户体验，打通全价值链，实现用户运营的同步提升。要求企业在内部流程上进行数字化优化，提升内部协作与决策效率，同时通过数字化手段深入了解和满足用户需求，提供无缝的、个性化的服务体验。
