本文目录一览：
- 1、智慧运维云平台——推动燃电行业结构转型
- 2、中国华电数智化(一)
- 3、一文详解数据中台在发电行业的应用
- 4、煤电行业数字化转型的核心技术是什么
- 5、我国智能化电厂发展现状及案例研究
- 6、龙源电力数字化成果入选工信部典型案例,推进新能源数智化发展
智慧运维云平台——推动燃电行业结构转型
智慧运维云平台——推动燃电行业结构转型 在碳达峰、碳中和的环保目标下，我国能源结构正经历深刻变革，燃气发电作为近中期能源结构转型中的关键一环，其重要性日益凸显。然而，高昂的运维成本一直是制约燃气发电发展的瓶颈。智慧运维云平台的出现，为燃气发电行业带来了革命性的变革，推动了燃电行业的结构转型。
此外，在行业侧重点建设了燃机诊断运维服务平台和生态，支持新产业、新模式、新业态的创新发展，推动了整个燃机运维行业的数字化转型。技术创新与自主可控 “华电燃机智慧运维平台”的核心优势在于其技术创新与自主可控。
FBIM（BIM智慧运维管理平台）作为一种先进的数字化管理工具，在能源企业的智慧化转型中发挥着至关重要的作用。
中国华电数智化(一)
中国华电在数智化转型方面取得了显著进展，通过一系列创新举措和技术应用，推动了企业的高质量发展。以下是对中国华电数智化转型的详细分析：国家级高新技术企业的引领 中国华电旗下的国电南自，作为国家级高新技术企业，紧抓能源和数字化转型的机遇，积极投身能源互联网建设。
中国华电在数智化转型方面取得了显著成果，特别是在华电电科院的引领下，通过技术创新和智能化应用，推动了企业的高质量发展。
年1月，两大电网（国家电网、南方电网）与五大发电集团（国家能源集团、国家电投、华能集团、华电集团、大唐集团）陆续召开了2024年工作会议，明确了各自的工作目标及重点路线图。从会议内容来看，加快推动数智化转型，建设新型电力系统成为几大集团未来共同的发展目标。
一文详解数据中台在发电行业的应用
一文详解数据中台在发电行业的应用 在数字化转型的大背景下，发电行业正经历着深刻的变革。为了提升运营效率、优化业务流程，并做出更加精准的决策，发电集团纷纷构建数据中台，以实现对海量数据的集中管理和高效利用。本文将详细探讨数据中台在发电行业的应用，特别是其如何通过创新应用如“调度早报”来释放潜力。
中核钛白与本文内容无直接关联，以下是对恒天软件为华电电力打造智慧电厂“数据算法大脑”的详细解项目背景：新一轮动力技能革命正在全球范围内展开，动力电力行业面临工业晋级、业态立异和生态重构的机遇与挑战。
医疗设备 患者监测设备：如心电图机、血压计、血氧仪等，实时监测患者的生命体征，为医疗诊断和治疗提供数据支持。药品管理系统：包括药品存储传感器、药品识别设备等，确保药品安全和库存管理，提高医疗服务的效率和质量。能源管理设备 智能电表：监测和记录电能消耗数据，优化能源使用，降低能源消耗成本。
行业应用 制造行业：整合核心业务数据，确保信息一致性与准确性，促进跨部门协作，加速新产品上市。餐饮行业：集中管理和优化关键业务数据，如客户信息、供应商资料等，支持高效运作，减少操作失误。热力发电：统一管理和分发高质量的主数据，支持核心业务流程和系统集成，优化采购决策和维修计划。
国电南瑞（600406）企业简介：国电南瑞是电力行业的龙头企业，深度参与电力物联网的顶层规划设计和建设方案编制工作。公司承担多项国家电网公司的重点任务，并快速推广云平台、数据中台、物联管理平台等业务。
预计到2025年，日处理量可达80万吨。“智慧化是当前垃圾焚烧发电行业发展的一大趋势。”业内人士指出，现阶段垃圾焚烧发电厂正由数字化电厂向智能电厂、智慧电厂转型，核心资源是数据，通过大数据中台与AI赋能，通过人工智能技术将大幅度提高生产运营效率，并最终实现“无人电厂”的愿景。
煤电行业数字化转型的核心技术是什么
煤电行业数字化转型的核心技术主要包括以下几点：大数据与数据分析技术：核心作用：大数据技术能够收集、存储和处理煤电行业运营中产生的大量数据，包括设备状态、能耗、生产流程等数据。通过数据分析技术，企业可以挖掘数据中的价值，优化生产流程，提高能源利用效率，降低运营成本。
未来煤炭行业转型主要聚焦在三个方向。一是技术升级，智能矿山建设投资预计增长30%，以此推动自动化、数字化生产。二是清洁利用，绿色开采、CCUS（碳捕集利用与封存）等技术应用会加速，从而提升环保水平。三是业务协同，传统煤企会向“风光火储”一体化、煤化工等高附加值领域延伸。
传统能源企业转型的核心思路是多元化布局+技术升级，目前比较成熟的路径有这几个方向： 向综合能源服务商转型 传统煤电、油气企业开始大规模投资风电、光伏项目。比如某央企去年新能源装机占比已超40%，配套建设储能设施。同时发展氢能、生物质能等新兴领域，形成多能互补的业务结构。
新型电力系统是以高比例新能源为核心、数字化智能化为基础，通过源网荷储多方协同实现安全高效供电的能源体系。提出背景为实现“双碳”目标，传统依赖煤炭、石油等化石能源的电力系统面临转型压力。
技术突围：灵活性与智能化双轨并进 灵活性改造成为火电生存的关键。通过技术突破，火电机组的最小技术出力已降至额定容量的20%-30%，为新能源调峰提供了更多空间。同时，智能化转型也在加速推进，408个项目中超40项涉及“余热利用”“数字电厂”等领域，通过能源梯级利用和数字化手段提升效率。
数字化智能化：组织开展能源数字化智能化核心技术攻关和应用示范，推进电网基础设施智能化改造和智能微电网建设，提高电网对清洁能源的接纳、配置和调控能力。智能化煤矿：总结全国首批智能化示范煤矿建设成效，更大范围、更高水平推进智能化煤矿建设。
我国智能化电厂发展现状及案例研究
智能化电厂发展现状 智能化电厂是数字化电厂与智能系统结合后的进一步发展，以新型传感、物联网、人工智能、虚拟现实为技术支撑，具有数字化、信息化、可视化、智能化等特征。现阶段，我国在“智能发电”的发展道路上已具备一定的基础，具体表现如下：技术基础：现有电厂在数字化、信息化、自动化等方面已达到了较高水平。
组建专业公司开发智能系统 整合技术与资源：电厂数据资产管理部门联合技术型企业组建专业公司，共同开发设备故障AI预警系统及智能分析处理平台。建立预测模型与算法：通过对设备运行数据和故障样本的分析和挖掘，建立设备故障预测模型和智能分析算法。
虚拟电厂在国内外已有多个成功案例。例如，在欧洲某国，虚拟电厂通过整合分散的分布式能源和储能系统，成功实现了对电网的灵活调度和供需平衡。在国内，某地区也通过建设虚拟电厂，有效降低了电网峰谷差，提高了能源利用效率。
龙源电力数字化成果入选工信部典型案例,推进新能源数智化发展
龙源电力作为国内领先的新能源发电企业，在数字化转型方面取得了显著成果。近日，其《基于双云融合架构的新能源云数智一体化应用研究》成功入选工信部的典型案例，这一殊荣不仅彰显了龙源电力在数字化建设方面的卓越成就，更为新能源发电行业的数智化发展提供了宝贵经验和示范效应。
