企业对于数字化营销的误区 ,数字化营销弊端

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1、其次，CRM系统建设缺乏整体规划，数据分散是普遍存在的问题。企业往往忽视了营销CRM作为一个整体系统的重要性，过分强调功能而忽视业务流程，导致数据孤岛现象严重，各业务部门与后台部门以及技术服务部门之间的协调不足。此外，CRM系统优化不足，目标不明确也是导致系统建设难以达到预期效果的原因之一。

2、另外需要说明的是，国内SCRM的发展较国外还是差距挺大的。主要原因是国内的社交平台并没有完全开放，致使国内CRM厂商无法拿到客户有效的社会关系。刚刚发布的企业微信0已经再做初步的尝试，为国内SCRM的发展做出了好的开端。

3、有了5G和边缘计算，企业可以把计算和数据存储放在更靠近数据产生的地方，更加容易地用数据产生的洞察来实时指导行动。新的边缘和电信网络云解决方案是基于混合云构建的，使客户能够在任何地方运行工作负载，从数据中心到多云再到边缘，这就是上述所讲的云+AI+5G新技术融合发展聚合所呈现的新动能。

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主要有三个误区：第一，一谈数字化，就必谈技术。数字化经常被简化成上云，用大数据，搞人工智能，建5G。这是要跨越的第一个误区。这是数字化吗？不是。数字化一定要让技术作用于你的行业和主业务，使主业务发生革命性的变革，它一定是双轮驱动的。

误区之三在于认为数字化等同于机械、机器人和物联网。虽然这些技术在数字化转型中扮演重要角色，但数字化转型还包括企业文化和管理方式的变革。误区之四在于认为数字化未经证实、具有高度危险，并会产生安全漏洞。实际上，数字化转型需要建立在坚实的安全基础之上。

许多企业在数字化转型的过程中，只重视技术的应用和实施，却忽视了业务需要和统筹规划。导致过度投资，实际的效果并不好。缺少全面规划，企业可能只关注了部分领域的数字化转型，而忽视了整体的规划及协调，结果导致部门间的信息孤岛。

数字化并非万能良药：误区：许多保险企业认为，只要将所有操作全面电子化，就意味着成功实现了数字化转型。真相：单纯地将原有模式搬到线上，并不能真正满足客户需求，反而可能导致系统僵硬性增强。数字化转型应更注重客户需求和服务体验的提升，而非简单的电子化操作。

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数字化转型的核心是数据，因此企业需要重视数据治理，包括数据的采集、存储、处理、分析和应用等方面；企业当然还需要重视信息安全保障，包括数据安全、网络安全、应用安全等方面，企业需要建立完善的安全保障体系，确保数字化转型过程中的信息安全和稳定运行。

数字化转型需要遵循的原则有以客户为中心、注重数据安全、持续创新等。以客户为中心数字化转型的目的是提高企业的效率和竞争力，但是这并不意味着企业可以忽略客户的需求。数字化转型应该以客户为中心，了解客户的需求和痛点，为客户提供更好的服务和产品。

为了实现以数据为核心的数字化转型，企业需要采取以下措施：数据管理规范化：企业需要建立数据管理规范和流程，确保数据的可靠性、准确性和安全性。例如，建立数据分类和保护机制，规定数据访问权限和安全策略。创新为导向数字化转型的第三大核心原则是以创新为导向。

数字化转型需要遵循的原则是全力追赶原则、争取速赢原则、鼓励试错原则等。全力追赶原则瞄准企业的核心业务场景，遵循以点带线，以线带面的思路，集中企业优势资源，全力推进数字化转型，无须担忧企业当前的落后现状，即便是数字化能力较为落后的企业，在目标明确的基础建立的情况下，转型都将大大加速。

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数字化转型需要遵循的原则有整体规划原则、精准定位原则、明确方向原则等。整体规划原则企业数字化转型是一项长期的、系统化工程，是企业整体架构、商业模式、运营体系的全面转型。做好转型的总体设计、整体规划是数字化转型的基础。

随着科技的迅猛发展，企业追求数字化转型，以期提升竞争力。然而，转型并非易事，多数企业在转型初期便步入误区。常见的三个误区包括盲目跟风、被技术牵着走、忽视人的转变。盲目跟风表现为对数字化转型认识模糊，缺乏系统规划，仅在政策、压力与专家建议下仓促行动，方向正确但效果不佳。

忽视人的转变：转型不仅仅是技术升级，还包括员工、利益和权力的调整，忽视人的转变会导致变革困难。云维保工业设备智能维保专家，基于DIKW模型，为企业提供转型的指导。

1、爱屋吉屋，一度成了这句话最佳的验证者，也创造了互联网创业神话，自创立仅用了18个月的时间就完成了5轮融资，使得估值达到了十亿美元，而又用了不到三年的时间，从资本热捧的“创业以来融资最快的独角兽公司”一下子跌落到地上，摔的粉身碎骨，碎的一地，捡也捡不起。