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【报道】制造业数字化转型步伐加快
政策与市场双轮驱动，制造业数字化转型未来可期“十四五”规划明确提出促进数字技术与实体经济融合，工业软件收入同比增长20%、工业互联网平台连接设备超7000万台等数据表明，转型进程正在加速。随着应用场景拓展、行业潜力深挖与产业生态健全，制造业将形成以数字化、网络化、智能化为核心的新竞争优势，为经济高质量发展注入新动能。
经济层面：据测算，政策实施期间可带动新增就业岗位超20万个，其中高技能人才占比达40%，助力制造业人才结构优化。
制造业数字化转型步伐加快工业互联网平台成为制造业升级的核心引擎。以青蛙工业平台为例，其通过设备物联感知技术，实时采集生产数据并进行分析，帮助企业实现流程追溯、仓储可视化及物流追踪。这种数字化管理方式显著提升了生产效率，降低了运营成本。
招引制造业新物种企业 制造业相关新物种企业具有爆发潜力大、科技含量高、发展模式新的特点，是制造业数字化发展变革最新技术与模式的代表。各地应积极招引这些新物种企业，促进其与本地制造业企业开展合作，以加速优化本地企业数字化转型生态。
物联网、互联网、大数据等数字技术渗透到经济社会发展各方面，成为重要创新要素，改变着生产、管理、治理和消费体系。
中国制造业要怎么完成数字化转型?
试点先行：在核心产线或区域开展数字化试点，验证效果后推广。人才储备：引进数字化专家，同时培养内部复合型人才（如既懂生产又懂数据分析的工程师）。政策利用：申请政府补贴与税收优惠，降低转型成本。通过深度与广度的双重突破，结合数据、客户、组织、生态与领导的协同驱动，中国制造业可实现从传统制造向智能制造的跨越。
我国智能制造的发展现状与挑战发展阶段：需经历自动化、信息化、互联化、智能化四个阶段，目前仍处于信息化制造阶段，距离全面智能化仍有较大差距。企业升级滞后：部分企业尚未完成数字化改造（如智慧用电系统普及率低），制约了整体转型进度。
制造业数字化转型的核心在于通过技术融合拓展应用场景，提升生产效率与服务质量。以空客天津总装线为例，5G与工业互联网的结合实现了对工人安全装备、工具遗留的自动识别，大幅降低人工检查成本并提升安全生产水平。
技术融合驱动制造业全流程升级“5G+工业互联网”已突破******环节，深度渗透至研发设计、生产制造、经营管理等核心领域，形成全链条数字化改造：研发设计环节：5G网络支持海量设备实时数据传输，结合工业互联网平台，企业可构建虚拟仿真环境，缩短研发周期。
中国工联院顾维玺提出四大典型方法助推企业数字化转型，具体如下：夯实数据底座，强化数据要素采集、工业设备上云 相关部门积极引导制造业企业补齐信息化基础底座，围绕高耗能设备、高通用设备、高价值设备和新能源设备等重点工业设备，推进设备上云解决方案，以此夯实制造业数字化转型基础。
行业影响：推动制造业向智能化、柔性化转型柔性生产普及：犀牛工厂模式证明，小批量、多品种的定制化生产可通过数字化手段实现高效与低成本。例如，传统服装厂需数周完成订单切换，而犀牛工厂可在数天内完成，且单件成本接近大规模生产。
《制造业企业数字化转型实施指南》解读
《制造业质量管理数字化实施指南（试行）》具体内容涵盖多个方面，以下是一些核心要点：总体目标：通过数字化赋能，推动制造业企业实现全员、全过程、全方位的质量管理，提升产业链供应链的质量协同水平。
促进中小企业与制造业数字化转型《中小企业数字化赋能专项行动方案(2025—2027年)》和《制造业企业数字化转型实施指南》针对不同规模企业提出差异化路径。前者通过工业互联网平台降低中小企业数字化门槛，提供低成本解决方案；后者指导制造业企业制定转型路线图，推动生产流程智能化。
《制造业企业数字化转型实施指南》针对制造业企业，提供分阶段、分行业的转型路径指导，涵盖战略规划、技术选型、实施步骤及效果评估等内容，助力企业构建数字化能力体系，提升全要素生产率。
标准：在数字化转型过程中，标准的制定与实施至关重要。《路线图》强调了标准化在推动制造业数字化转型中的重要作用（如图5所示），并提出了构建完善的数字化转型标准体系的建议，以确保转型过程的规范性和可持续性。
转型路径：进口全自动产线实现设备互联互通，单线仅需3名工人操作。智能视觉系统精准筛选瑕疵品，合格率提升至99%。成效：2024年上半年生产易拉盖263亿只，较传统设备节约人工80%。
制造业数字化转型趋势分析
制造业数字化转型正呈现多维度、深层次的发展趋势，其核心逻辑是通过数据驱动、技术融合与生态协同实现全价值链升级。以下是具体趋势分析：消费互联网与产业互联网双轮驱动，重构生产模式数据价值显性化：消费互联网积累的用户行为数据与产业互联网的生产数据融合，使制造企业更清晰认知数据要素的生产价值。
全方位数字化改造：传统制造业的数字化转型是利用数字技术进行全方位、多角度、全链条的改造过程。例如，通过引入CRM软件，企业能够解决海量消费者个性化需求的实现问题，在扩张过程中高效处理海量大数据。这一系列变革将推动制造业从生产到销售、从管理到服务的各个环节实现数字化升级。
我国制造业数字化转型发展的6大趋势如下： 政策支持力度持续加码 国家层面：加大对制造业数字化转型升级的政策支持力度，出台了一系列顶层设计和政策指导文件，如《“十四五”数字经济发展规划》等，为制造业数字化转型提供了明确的方向和支持。
